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Für den Verkauf

Viele Firmen verfügen bereits jetzt über eine wahre Goldgrube an Daten; wir können Ihnen dabei helfen diesen Schatz auszugraben.

  • Was ist die Wahrscheinlichkeit, dass Kunde X Produkt Y kauft?
  • Welche Kunden wechseln wahrscheinlich Ende Monat zur Konkurrenz?
  • Wie ist das Kundensentiment für Produkt X? Wie wird es sich entwickeln?
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    Für das Management

    Wir verwandeln rohe Daten in nützliche Informationen, die Ihrem Management erlauben, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

  • Wer sind genau ihre Kunden? Was sind deren Profile?
  • Wie wird sich die Nachfrage in den nächsten 6 Monaten entwickeln?
  • In welche Kunden investieren wir mehr als wir erwarten können von ihnen zu gewinnen?
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    Finden Sie heraus, wie Sie Machine Learning in Ihrer Firma anwenden können.
    Schreiben Sie uns

    Dr. Patrick de Boer
    ist ein Forscher und Data Engineer mit 13 Jahren professioneller und akademischer Erfahrung in Software Engineering. Patrick schrieb seine PhD Dissertation in Crowdsourcing Systems an der Universität Zürich. Vor der Gründung von PeakData war er CTO vom Center for Collective Intelligence am MIT und erwarb seinen Master in Informatik an der Technischen Universität München

    Michael Feldman
    ist ein Data Scientist mit 13 Jahren Erfahrung in Datenanalyse. Michael schreibt derzeit seine PhD Dissertation in Collaborative Data Analysis an der Universität Zürich. Seinen Master in Information Systems erwarb er an der Ben Gurion Universität (IL) und schrieb seine Master Thesis zum Thema Data Quality.

    Lernen Sie uns kennen!

    Start JLM 2017

    5-11. November

    PeakData hat in einem Startup-Wettbewerb an der Israelischen Botschaft zur Teilnahme an start JLM in Jerusalem den zweiten Rang erreicht. PeakData wurde als eines von 8 Schweizer Startups aus 25 Bewerbern ausgewählt.

    DSAA 2017

    19-21. Oktober, Tokyo, Japan

    Patrick wurde eingeladen eine Technologie aus seiner Doktorthesis in Tokyo, Japan, zu präsentieren. DSAA ist eine IEEE Data Science Konferenz, die hauptsächlich Data Science Forscher aus aller Welt anzieht. Die Software hinter dem Algorithmus der in Japan präsentiert wird ist einer von PeakData's Kernkompetenzen; so erlaubt sie uns bessere Resultate bei Predictive Analytics abzuliefern als unsere Mitbewerber - zu tieferen Kosten.

    Scientifica 2017

    3. September, 12-14 Uhr

    Viele Schweizer Unternehmen haben in den vergangen Jahren Daten über ihre Kunden, Lieferanten und Produkte gesammelt. Doch was ist möglich mit diesen Daten? Patrick wurde eingeladen, an der Züricher Wissenschaftsmesse einen Workshop zu diesem Thema zu geben. Der Workshop wird im ETH Hauptgebäude stattfinden, Tickets können (gratis) auf der Event Webseite bezogen werden.

    Update 21.08.2017: Aufgrund der hohen Nachfrage für beide Veranstaltungen, haben wir die Anzahl Plätze erhöht. Es sind nun kurzfristig weitere Tickets verfügbar.

    Update 28.08.2017: Es sind keine Online Reservationstickets mehr verfügbar. Alle verbleibenden Tickets werden vor Ort von den Organisatoren vergeben

    Informatiktage 2017

    16. Juni 2017, 13–15 Uhr

    In Zusammenarbeit mit der Universität Zürich veranstaltet Patrick einen Data Science Workshop an den Informatiktagen 2017. Das Ziel ist eine Einführung in Data Science zu vermitteln, und Teilnehmern zu ermöglichen, einfache Analysen mit den eigenen Werkzeugen durchzuführen.

    Organisationen, die mit uns zusammenarbeiten

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