Beschaffung externer Daten

Beschaffung externer Daten

Die richtigen Daten sind der Schlüssel zum Erfolg.

Die richtigen Daten sind der Schlüssel zum Erfolg.

Externe Daten sind häufig der Teil, der zu einem vollständigen Bild von Ihren Kunden oder Ihren Prozessen, fehlt. Beispielsweise, Informationen hinsichtlich Demografie, Umzugsgewohnheiten oder dem Lebensstil von Kunden können durch externe Daten beschaffen werden.

Obwohl externe Daten wichtig sind, ist es schwierig und zeitintensiv heutzutage diejenigen Daten zu finden, die tatsächlich relevant sind. Tatsächlich hat eine kürzlich durchgeführte wissenschaftliche Studie herausgefunden, dass selbst erfahrene Datenwissenschaftler Ihr Urteil über die Relevanz einer gegebenen Quelle in etwa so genau fällen wie ein Münzwurf dies tut. Gegeben, dass Daten zunächst erfasst und verarbeitet werden müssen bevor ihr Wert quantifizierbar ist, wird deutlich, dass Fehleinschätzungen über die Erfassung externer Daten sehr kostspielig sein können.

Wir rechnen für die Crowdworker für jeden Schritt nach Zeitaufwand und bezahlten Löhnen an Crowdworker. Da Sie Einsicht in die zwischenzeitlich erzielten Ergebnisse sowie die aktuell angefallenen Kosten haben, können Sie jederzeit die Entscheidung treffen, den Vorgang zu beenden.

  Goldstandard PeakData
Anzahl potenzieller Datenquellen Wenig* Viele*
Qualität der Ideen für Datenquellen Wahrscheinlichkeit relevante Datenquellen zu finden ist gleich hoch wie für Irrelevante* Mehr Relevante als Irrelevante*
Beschaffungskosten Normal* Die Hälfte*

Wir rechnen für die Crowdworker für jeden Schritt nach Zeitaufwand und bezahlten Löhnen an Crowdworker. Da Sie Einsicht in die zwischenzeitlich erzielten Ergebnisse sowie die aktuell angefallenen Kosten haben, können Sie jederzeit die Entscheidung treffen, den Vorgang zu beenden.

Data Scientists zum Ausleihen

Data Scientists zum Ausleihen

Hochqualifizierte Verstärkung für Ihr Data Science-Team, auf wöchentlicher Basis abgerechnet

Hochqualifizierte Verstärkung für Ihr Data Science-Team, auf wöchentlicher Basis abgerechnet

Sollten Sie Ihre Kapazität schnell erweitern müssen, können Sie unsere Data Scientists auf wöchentlicher Basis engagieren. Unser Team verfügt über eine vielseitige Ausbildung, sowie praktische Erfahrung, sodass es verschiedenste datengesteuerte Initiativen unterstützen kann.

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Agilität

Wir sind die Teamarbeit mit kurzen Feedbackzyklen gewohnt. Wir integrieren uns gut in Ihr bestehendes Team und Ihre IT / DevOps-Landschaft. Aufgrund unserer vielseitigen Erfahrung können wir bereits mit wenig "Aufwärmzeit" direkt zu Ihren Data Science-Produkten beisteuern.

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Technologien

Wir sind sowohl mit den modernsten Technologien als auch mit den Industriestandards vertraut. Wir kennen uns insbesondere mit Amazon AWS Big Data-Technologien wie Kinesis, Redshift und EMR aus. Auch Spark, MapReduce und Kafka setzen wir häufig ein.

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Motivation

Wir sind ein junges und motiviertes Unternehmen, das an die ehrliche Zusammenarbeit mit seinen Kunden glaubt. Wir sind der Meinung, dass es wichtig ist, mit dem Projekt verbundene Risiken und Chancen früh zu kommunizieren, sodass unsere Kunden fundierte Entscheidungen über ihr Vorgehen treffen können.

Data Science Workshops

Data Science Workshops

Helfen Sie Ihren Data Scientists beim Wachstum

Helfen Sie Ihren Data Scientists beim Wachstum
Die Zielgruppe unserer Data Science Workshops sind erfahrene Data Scientists, die ihr Verständnis für eines der folgenden Themen vertiefen möchten.
Statistik in der Praxis

Eine Einführung in die Statistik für Data Scientists, denen während ihrer Ausbildung bereits Grundkenntnisse vermittelt wurden.

Behandelte Themen: Tests von Null-Hypothesen (und warum diese nicht immer die beste Option sind), Bayesianische Statistik und Regressionen

  • Theorie: 1-3 Tage, abhängig von Ihrem Ausbildungsziel
  • Praxis (Optional): 1 Tag
Verarbeitung von Big Data mit Amazon AWS

Lernen Sie, wie Sie Ihren Code in der Cloud einsetzen, welche Services es gibt, wie Sie expandieren und wie Sie Ihre Ergebnisse sicher speichern und teilen können

  • Theorie: 0.5 Tage
  • Praxis (Optional): 0.5-1.5 Tage, abhängig von Ihrem Ausbildungsziel

Workshops können bei Ihnen vor Ort oder in unseren Räumlichkeiten durchgeführt werden und richten sich an Mitarbeiter mit technischem Hintergrund. Um ein interaktives Lernumfeld schaffen zu können, empfehlen wir die Aufteilung von Gruppen, die größer als 10 Personen sind, auf mehrere Workshops.

CHF 2.000 pro Workshop-Tag.

Sollte der Workshop in Ihren Räumlichkeiten stattfinden, berechnen wir 150 CHF/Std. für die Anreise aus Zug ab der zweiten Stunde (die erste Stunde ist kostenfrei). Für in unserem Büro in Zürich (neben dem Bahnhof Schlieren) durchgeführte Workshops berechnen wir keinen Aufpreis.

Hinweis: Michael gibt an der Universität Zürich einen erweiterten Kurs für Statistik in der Praxis für Doktoranden. Daher können Doktoranden der ETH oder der UZH sich über das Vorlesungsverzeichnis umsonst einschreiben.

Data Science Coaching

Data Science Coaching

Erhalten Sie einen Trainingspartner für Ihre Data Scientists

Erhalten Sie einen Trainingspartner für Ihre Data Scientists

Manchmal ist alles was Sie brauchen, um Ihre Analyse durchführen zu können, ein Experte. Jemand, der Ihnen helfen kann, wenn Sie nicht weiterkommen, der Sie bei der Entscheidung, welche statistische Methode Sie anwenden, welche Software Sie nutzen oder wie Sie Ihre Modelle für eine bestimmte Aufgabe verschachteln und optimieren können, beraten kann.

Wir waren selbst in einer solchen Situation und waren froh über die Hilfe unserer Kollegen. Daher bieten wir Ihrem Data Science Team ein flexibles Supportmodell, dass es Ihnen erlaubt, uns Fragen zu stellen oder uns um Rat zu fragen, wenn Sie nicht weiterkommen.

Bei Fragen zur Architektur, oder auch wenn Ihre Projektmanager an einem Scheideweg stehen, können wir Sie mit umfangreichen Recherchen zu den möglichen Alternativen sowie weiterführenden Vorschlägen unterstützen. Das Format solcher Diskussionen wählen Sie selbst aus; ob Sie informelle Telefonate, Berichte oder Präsentationen bevorzugen; wir richten uns nach Ihnen.

Sprechen Sie uns an - gemeinsam finden wir eine Lösung, die es Ihrem Team erlaubt, sich mit Fragen an uns zu wenden und bei denen wir Sie als Ihr Trainingspartner unterstützen können.